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疲劳驾驶仪

发布时间:2013-10-14 浏览次数:

疲劳驾驶是发生严重交通事故的重要原因,诱发30~40%的交通事故。

本次课题通过研究疲劳产生的机理和对各种疲劳监测方法如打瞌睡驾驶员侦探系统、方向盘监视装置等的比较,指出了各种方法在驾驶员的舒适性、监测结果的准确性以及对环境背景的抗干扰性的缺陷。

本项目提出基于PERCLOS的利用红外光源、差分图像、神经网络辅助KALMAN滤波器的总体设计方案,研制了基于浮点DSP处理器与CMOS摄像头的数字图像采集处理和疲劳识别、评价系统。

在该系统中,数据采集由CMOS摄像头完成,并由DSP进行图像处理,FPGA协同DSP完成时序逻辑控制和组合逻辑控制。该系统采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850nm/950nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其它波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,避免了影响驾驶员舒适性的缺陷;本系统实现了实时、非接触和全天候的监测方法。

该系统主要由FPGA和DSP实现,实验表明,该系统设计灵活,具有很强的重构性,对驾驶疲劳的检测准确率达到88.89%。


疲劳驾驶仪原理、实物图